پیش بینی میزان موفقیت کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه با استفاده از تحلیل شبکه عصبی مصنوعی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده کشاورزی
- author زهرا کاظمی راد
- adviser عبدالحمید پاپ زن غلامرضا زاهدی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1388
abstract
رشد فزاینده ی جمعیت، افزایش نرخ بیکاری، سرمایه بر بودن طرح ها و ...موجب افزایش شکاف میان طبقات درآمدی، افزایش معضلات اجتماعی و اشتغال کاذب شده است. چنین پیامدهای مخربی که ریشه در فقدان فرصت های شغلی و درآمدی ناکافی مناطق( روستایی) داشته است، موجب گردیده تا کشورهای در حال توسعه در برنامه های خود، استراتژی های جدیدی را با هدف رشد فرصت های شغلی و افزایش درآمد به صورت غیر متمرکز به کارگیرند. در این راستا، استراتژی کارآفرینی، به عنوان یک استراتژی نوین، در جهت دستیابی به اهداف فوق، در بسیاری از کشورها مورد استفاده قرار گرفته است. نوشتار حاضربا هدف پیش بینی میزان موفقیت کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه به وسیله شبکه عصبی مصنوعی صورت گرفته است. جامعه آماری قابل دسترس در این مطالعه 68 نفر از کارآفرینان شهرستان کرمانشاه بوده که در آن گردآوری داده های مورد نیاز از طریق سرشماری انجام شده است.ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه بود که روایی آن از طریق پانل متخصصین و پایایی آن به وسیله آلفای کرونباخ(0.79) انجام گرفت. جهت پیش بینی میزان موفقیت کارآفرینان روستایی از نرم افزار matlab استفاده شده است. ورودی های شبکه در تمام موارد هفده متغییر و خروجی شبکه در تمام موارد یک متغییر در نظر گرفته شده است. بنابر این پس از طراحی شبکه مناسب جهت پیش بینی میزان موفقیت به یازده شبکه با میزان دقت قابل قبول دست یافتیم . از این یازده شبکه می توان جهت شناسایی کارآفرینان موفق استفاده نمود. در پایان توصیه و پیشنهادهایی جهت بهبود کارارائه شده است.
similar resources
پیش بینی میزان موفقیت کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه با استفاده از تحلیل شبکه عصبی مصنوعی(ann)
افزایش نرخ بیکاری، سرمایهبر بودن طرحها و ... موجب افزایش شکاف میان طبقات درآمدی و اشتغال کاذب شده است. چنین پیامدهای مخربی که ریشه در فقدان فرصتهای شغلی مناطق داشته است، موجب گردیده تا کشورهای در حال توسعه استراتژیهای جدیدی را با هدف رشد فرصتهای شغلی به صورت غیرمتمرکز به کار گیرند. در این راستا، استراتژی کارآفرینی، در جهت دستیابی به اهداف فوق، در بسیاری از کشورها مورد استفاده قرار گرفته اس...
full textپیشبینی میزان موفقیت کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه با استفاده از تحلیل شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
افزایش نرخ بیکاری، سرمایهبر بودن طرحها و ... موجب افزایش شکاف میان طبقات درآمدی و اشتغال کاذب شده است. چنین پیامدهای مخربی که ریشه در فقدان فرصتهای شغلی مناطق داشته است، موجب گردیده تا کشورهای در حال توسعه استراتژیهای جدیدی را با هدف رشد فرصتهای شغلی به صورت غیرمتمرکز به کار گیرند. در این راستا، استراتژی کارآفرینی، در جهت دستیابی به اهداف فوق، در بسیاری از کشورها مورد استفاده قرار گ...
full textپیش بینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از ترکیب تحلیل عاملی و شبکه عصبی مصنوعی
موفقیت محصولات جدید به عنوان برترین عامل برای موفقیت شرکتها و حتی بقای آنها محسوب میشود. با این حال بررسیهای متعدد نشان میدهد که نرخ شکست توسعه محصول جدید به عنوان یک معضل اساسی در بسیاری از شرکتها مطرح بوده است. شرکتهای بسیاری سعی دارند تا قبل از توسعه محصول جدید، اقدام به پیشبینی موفقیت توسعه محصول جدید نمایند. بر همین اساس نیز هدف این تحقیق پیشبینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده ...
full textپیش بینی میزان غلظت آلاینده های هوای تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد و پیش بینی غلظت گازهای آلاینده هوا به کار رفته است.با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشکلات زیست محیطی و بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به ویژه برای کودکان و سالمندان و نیاز شدید به کنترل آن ، این تحقیق در جهت برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. برای این منظور از آمار غلظت گازهای آلاینده هوای ثبت...
full textتحلیل هزینههای شکست کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه
با شناخت پیامدها و هزینههای شکست کارآفرینان روستایی میتوان برای پدیده شکست آمادگی پیدا کرد و از تبدیلشدن شکست به بحران اقتصادیاجتماعی در روستاها جلوگیری کرد. بنابراین هدف از انجام این پژوهش توصیفیپیمایشی بررسی و تحلیل هزینههای شکست کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه بود. جامعه آماری مطالعهشده شامل 110 نفر از کارآفرینان روستایی شکستخورده بود که با استفاده از جدول کرجسی و مورگان، حجم نمو...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده کشاورزی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023